컴퓨터 비전 - Docker, Anaconda3

Docker

Docker 설치

도커 컨테이너 참고 - https://www.44bits.io/ko/post/easy-deploy-with-docker

필수 패키지 설치

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common

2. GPG key 인증

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

OK가 나오면 된다.

3. Docker repository 등록

아키텍쳐에 맞게 repository를 등록해야 한다.

작성자의 경우 x86_64이다.

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable

4. 설치

sudo apt-get update && sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker -v   # 설치가 되었는지 확인

5. 시스템 부팅 시 docker가 시작하도록 설정, 실행한다.

sudo systemctl enable docker && service docker start service docker status

Active에 running이 떠야 한다. (docker 서비스 구축까지 완료한 상태)

도커 설치 후에는 /etc/apt/sources.list.d/docker.list가 추가되어있다.

cat /etc/apt/sources.list.d/docker.list

 

 

Docker Image

1. Docker image 다운로드

https://hub.docker.com/search?q=&type=image에 접속해서 다운로드 받고자 하는 이미지를 선택해 명령어를 확인한다.

예시 - ultralytics/yolov3

sudo docker pull ultralytics/yolov3:latest

: 뒤에 따라 붙는 것은 tag인데, 따로 지정해주지 않으면 latest가 자동으로 적용된다.

2. 확인

docker images   #다운 받은 이미지 목록 확인 docker ps       #현재 실행 중인 컨테이너 목록 확인

* STATUS가 Up이면 구동 중이라는 의미

3. 삭제

Usage : docker image rm 이미지 아이디 Usage : docker rmi $(docker images -q) -f  (모든 이미지 삭제)

4. 컨테이너 생성 및 구동

4-1. docker run : 컨테이너 생성, 동시에 컨테이너 구동

sudo docker run <OPTIONS> --name <컨테이너이름:사용자지정> <이미지이름:Tag>

* 옵션 -i : ineractive / -t : tty / -d : background

컨테이너가 실행되며 셸 프롬프트가 바뀐 것을 확인할 수 있다.

4-2. 컨테이너만 생성

docker create <OPTIONS> IMAGE <COMMAND> <ARG...>

* 옵션 —rm: 이름 동일한 컨테이너 삭제 후 생성

4-3. 구동 중인 컨테이너에 명령어 전달

docker exec -it <container name> /bin/bash 예시) docker exec -u 0 -it 7106 bash

* -it: STDIN 표준 입출력을 열고 가상 tty를 통해 접속(해당 컨테이너 shell에 접속)함을 의미

5. 컨테이너 삭제

docker rm <container id 또는 container name>

6. 컨테이너 실행 종료

docker <start 또는 stop> <컨테이너이름 또는 컨테이너 ID>

*

참고 - ultralytics/yolov3

ultralytics/yolov3 docker quickstart https://github.com/ultralytics/yolov3/wiki/Docker-Quickstart

로컬 파일에 접근하려면 다음과 같은 명령어를 사용한다.

sudo docker run --ipc=host -it -v "$(pwd)"/datasets:/usr/src/datasets ultralytics/yolov3:latest

GPU에 접근하려면 —gpus all을 붙인다.

sudo docker run --ipc=host -it --gpus all ultralytics/yolov3:latest

 

Anaconda3

설치

1. 아나콘다 홈페이지에 들어가서 설치 링크를 복사한다.
   

   

(오른쪽 버튼 눌러서 링크 주소 복사)

wget 복사한 주소 ls                 # 이름 확인 - 예) Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh bash 설치된 파일

2. 설치가 완료된 후 명령어들을 추가해준다.

sudo gedit ~/.bashrc

텍스트 편집기가 열리면 맨 마지막 줄에 붙여 넣기 한다.

export PATH=~/anaconda3/bin:~/anaconda3/condabin:$PATH

3. 설치 확인

source ~/.bashrc    # 아나콘다 프롬프트 열기 conda -V    # conda 설치 확인

아나콘다 가상환경 사용

1. 가상환경 만들기

conda create -n <가상환경 이름> python=버전

2. 가상환경 목록 확인

conda info --envs

3. 가상환경 실행

conda activate <가상환경 이름>

 

 

 

+

노션에서 티스토리로 업로드 시켜주는 프로그램을 이용했는데 넘버링이 좀 이상해졌다.

원래는 숫자로 순서 표시였는데 동그라미로 바뀌어있다. 음.. 그래 뭐..