bit가 눈 앞에서 왔다갔다

파이썬 버전 3.6.0 텐서플로우 1.15.0 환경 Anaconda3 1. Dependency file에 있는 것들을 모두 설치한다. # dependency file에 있는 설치 리스트 numpy scipy cython h5py Pillow scikit-image tensorflow-gpu==1.5 keras jupyter tensorflow와 keras를 먼저 설치하고 나머지를 설치한다. pip install tensorflow-gpu==1.5 pip install keras pip install numpy scipy cython Matplotlib h5py Pillow scikit-image jupyter pandas pip install opencv-python ipython Mask R-CNN을 ..

git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 이후 detector 실행 ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg #또는 ./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg 예시 이미지나 직접 추가한 이미지로 모델을 돌려볼 수 있다. 신뢰도가 출력 되고 predictions.jpg라는 파일명으로 결과가 저장된다. 명령어를 계속 입력하지 않고 반복적으로 이미지 경로만 입력하게 할 수 있다. ...

Docker Docker 설치 도커 컨테이너 참고 - https://www.44bits.io/ko/post/easy-deploy-with-docker 필수 패키지 설치 sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common GPG key 인증 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - OK가 나오면 된다. Docker repository 등록 아키텍쳐에 맞게 repository를 등록해야 한다. 작성자의 경우 x86_64이다. sudo add-apt-repository "deb [arch..