bit가 눈 앞에서 왔다갔다

2. 키스티 첫날 전날 밤 바들바들 떨면서 잤다. 당일에는 무려 7시에 일어나서 8시 15분에 길을 나섰다. (내가 구한 한 달짜리 방은 키스티에서 6분 거리^^) 학교랑 인턴십 연결해주신 부서에 가서 오티 듣고 키스티 캐릭터 인형들, 달력, 책자, 직무교육 리스트를 받았다. 뭘 바리바리 싸들고 가방은 빵빵해져서 같은 부서 동기들 두명과 배정된 부서로 인도해주시는 박사님을 살금살금 따라갔다. 부서 박사님들께서 엄청 잘 맞아주셨다. 다른 부서는 안그랬다는데 우리는 다들 테이블에 모여서 자기소개하고.. 밥 같이 먹고.. 카페 가고.. 그랬다. 불편하지 않게 해 주시려고 노력해주시는 게 보였고, 부서 자체 분위기도 그러해 보였으며, 그러했다. 박사님 한 분이랑 개인 면담 해서 담당 박사님 배정받고 담당 박사님..

0. 우리 학과에서의 인턴십 우리 과는 18부터 인턴십이 졸업요건이다. 교수님 한 분이 업무를 담당하셔서 매년 몇 명씩 학생들을 보내셨는데 인턴십이 사실 과 내에서 예전부터 좋은 평을 듣지 못했었다. 지금이야 소중사업단이 들어와서 지원금이 아주 조금 (식비, 교통비 명목의 한 달 지원비 20만원 -> 40만원 : 대충 이랬던 듯 20만원 아니었나?) 늘었고, 20학번 이하 후배들은 17 이상 선배들의 인턴십 가지 말라는 소리를 들어보지 못한 코로롱 시대의 사이버대학생들(안타깝..)이기 때문에 악평이 흐려졌다. 어쨌든 내 친구들이 그랬듯이 나도 강제로 끌려가는 인턴십이었고, 그렇기에 대충 학교나 학교 근처로 가서 CCC 사랑방에서 한달동안 행복하게 살고 싶었다. 1. 키스티로 인턴십을 가게 된 이유 인턴십..

파이썬 버전 3.6.0 텐서플로우 1.15.0 환경 Anaconda3 1. Dependency file에 있는 것들을 모두 설치한다. # dependency file에 있는 설치 리스트 numpy scipy cython h5py Pillow scikit-image tensorflow-gpu==1.5 keras jupyter tensorflow와 keras를 먼저 설치하고 나머지를 설치한다. pip install tensorflow-gpu==1.5 pip install keras pip install numpy scipy cython Matplotlib h5py Pillow scikit-image jupyter pandas pip install opencv-python ipython Mask R-CNN을 ..

git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 이후 detector 실행 ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg #또는 ./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg 예시 이미지나 직접 추가한 이미지로 모델을 돌려볼 수 있다. 신뢰도가 출력 되고 predictions.jpg라는 파일명으로 결과가 저장된다. 명령어를 계속 입력하지 않고 반복적으로 이미지 경로만 입력하게 할 수 있다. ...

Docker Docker 설치 도커 컨테이너 참고 - https://www.44bits.io/ko/post/easy-deploy-with-docker 필수 패키지 설치 sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common GPG key 인증 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - OK가 나오면 된다. Docker repository 등록 아키텍쳐에 맞게 repository를 등록해야 한다. 작성자의 경우 x86_64이다. sudo add-apt-repository "deb [arch..

OS Ubuntu 20.04 GPU NVIDIA GP104 [GeForce GTX 1070] Architecture x86_64 NVIDIA 드라이버 설치 nouveau를 삭제를 먼저 할 경우 재부팅이 되지 않는 등의 에러를 계속 일으켜 드라이버 설치 후 존재 여부를 확인하기도 함. repository 생성 후 NVIDIA 드라이버를 설치할 경우 nouveau는 알아서 제거된다고 한다. 운영체제 업데이트 sudo apt update && sudo apt upgrade -y 그래픽 카드 정보 확인 ubuntu-drivers devices 권장 버전 확인 ubuntu-drivers 다운로드 # 권장버전 다운로드 시 sudo ubuntu-drivers autoinstall # 버전을 선택적으로 다운로드 시 s..

이 사진은 구글 드라이브도 고양이라고 했었다. 이렇게 우리집 개에 대해 좀 더 자세히 알게 되었다. + threshold를 기본값(.25)에서 0.1로 바꿔줬더니 개라고 인식한 것의 신뢰도도 같이 나왔다 고양인 것이 더 분명해졌다.

ML Supervised learning 스터디 구글 ML 튜토리얼을 보고 공부했다. 이해 안되는 부분, 개념 확인 차 계속 구글에 검색하면서 봤음. 구글 튜토리얼에서 아쉬운 점은, 이렇다 하게 실습해볼 것이 없다는 점. 그니까 실습은 있는데, 음ㅁ 이미 환경설정이 다 되어있는 상황에, 필요한 코드도 다 구현되어있는데 그 코드를 하나씩 활성화(?) 시켜볼 수 있게 되어있다. 그래서 코드 자체보다는, 각 코드를 활성화 시켰을 때, 개념을 적용했을 때 모델이 어떻게 되는지 시각적으로 보여주는 느낌이 강했다. 개념 잡기엔 정말 도움 많이 됨 + 실습을 하려면 구글 튜토리얼 보다는 다른 걸 해야겠다.

ORAN 관련해서 스터디하고 세미나 준비하라고 하셔서 보내주셨던 자료 'O-RAN 기반 개방형 5G 프론트홀 인터페이스'를 읽고 세미나 준비했다. 엄청 꼼꼼하게 하나하나 모르는 단어 다 알아보고 다 찾아보고 하느라 엄청 엄청 오래 걸려서 읽었다. PPT 보면 실제로 단어 뜻 하나하나 다 풀어서 적어놓고 한 것을 확인할 수 있다... 도저히 내 수준으로는 일주일만에 공부할 수 있는 게 아니라서 모르는 채로 남겨둔 것들에 대해 세미나 때 물어보면, 당연히 많이 가르쳐주시고 배웠지만, 간혹 가다가 교수님이 '어~ 나도 그런 거 몰라~ 그거 그냥 필요할 때마다 기술문서 찾아보고 읽어서 그때그때 이해하고 쓰는 거야~' 하셨던 게 몇 가지 있었다. 아... ._. 모르는 거에 크게 집착할 필요 없구나 싶으면서도 '..