bit가 눈 앞에서 왔다갔다

ML Supervised learning 스터디 구글 ML 튜토리얼을 보고 공부했다. 이해 안되는 부분, 개념 확인 차 계속 구글에 검색하면서 봤음. 구글 튜토리얼에서 아쉬운 점은, 이렇다 하게 실습해볼 것이 없다는 점. 그니까 실습은 있는데, 음ㅁ 이미 환경설정이 다 되어있는 상황에, 필요한 코드도 다 구현되어있는데 그 코드를 하나씩 활성화(?) 시켜볼 수 있게 되어있다. 그래서 코드 자체보다는, 각 코드를 활성화 시켰을 때, 개념을 적용했을 때 모델이 어떻게 되는지 시각적으로 보여주는 느낌이 강했다. 개념 잡기엔 정말 도움 많이 됨 + 실습을 하려면 구글 튜토리얼 보다는 다른 걸 해야겠다.

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' -> tensorflow 2.1.0 사용 중인데, 2.x 부터는 session을 정의해주는 걸 생략한다고 함 코드 수정 hello = tf.constant("Hellodfadf") sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) //에서 hello = tf.constant("Hellodfadf") # sess = tf.Session() print(hello) 그리고 새로운 경고?를 만남 tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlo..